审视 2017 年飓风哈维期间的移动数据正义
社会与信息网络
2021-03-26 v1 物理与社会
应用统计
摘要
自然灾害会显著扰乱城市地区的人类移动。已有研究试图利用众包移动数据集来理解和量化此类扰动。然而，有限的研究考察了自然灾害背景下移动数据的正义问题。研究的缺乏使我们没有实证基础来量化和控制数据中可能的偏差。本研究以 2017 年飓风哈维为案例，探讨了可能引致不公正的三个方面移动数据：代表性、质量和精度。我们发现代表性是导致移动数据不公正的主要因素。在飓风登陆前、期间和之后，不同社会经济特征邻里间的代表性差异持续存在。此外，我们观察到飓风期间数据精度显著下降，增加了在极端天气事件中定位人群和理解其移动的不确定性。这些发现凸显了理解和控制移动数据可能偏差的必要性，以及通过数据正义视角开发实用工具以在灾害期间收集和分析数据的必要性。
引用
@article{arxiv.2103.13879,
title = {Examining mobility data justice during 2017 Hurricane Harvey},
author = {Hengfang Deng and Qi Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.13879},
year = {2021}
}