利用基于位置的数据刻画灾害期间杂货店公平可及性

自然灾害会破坏居民对杂货店等关键设施的可及性，阻碍其在灾害期间及恢复中做准备和应对困难的能力；然而，社区中所有居民所受的关键设施可及性破坏并不均等。在本研究中，我们以2017年得克萨斯州哈里斯县飓风哈维为背景，考察杂货店的不均等可及性。我们利用高分辨率基于位置的数据集，实施空间网络分析与动态聚类技术，以揭示灾害不同阶段社会脆弱人群整体上的杂货店不均等可及性。使用以网络为中心的测度考察了三个可及性指标：访问的唯一商店数、到商店的平均行程时间以及到商店的平均距离。这些可及性指标帮助我们捕捉可及性的三个维度：冗余性、快速性与邻近性。研究结果表明，仅关注分布因素（如食物荒漠中的位置与设施数量）不足以捕捉可及性差异，尤其在准备期和冲击/短期恢复期内。此外，结合可及性指标组合对可及性进行刻画揭示出，洪水对社会脆弱人群的影响不成比例。高收入区域在准备期可及性更好，因其能访问更多商店并通勤更远距离获取物资。本研究的结论通过以更关注公平和数据驱动的方法识别最易受不均等可及性影响的区域，对城市发展（设施分布）、应急管理和资源分配具有重要启示。