采用流行病学方法最大化物联网中的数据存活率
分布式、并行与集群计算
2016-08-29 v1 社会与信息网络
摘要
物联网（IoT）近年来受到全球关注。它将我们周围的日常物品转变为互联网的主动参与者，生成并消费信息。与这种大规模自协调物联网的出现相关的一个重要问题是，在环境危害存在下，物体之间的可靠性与协作。高故障率会导致显著的数据丢失。因此，数据存活能力是物联网面临的主要挑战。本文中，我们构建了一个仓室流行病学 SIR（易感-感染-恢复）模型，以在网络中保存数据并使其在攻击后存活。此外，我们的模型考虑了网络的动态拓扑结构，其中定义并分析了自然死亡（节点崩溃）和新生。采用理论方法和仿真来求解和模拟所构建的方程组，并对模型进行分析。
引用
@article{arxiv.1608.07443,
title = {Using an epidemiological approach to maximize data survival in the internet of things},
author = {Abdallah Makhoul and Christophe Guyeux and Mourad Hakem and Jacques M. Bahi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.07443},
year = {2016}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1608.05951