基于使用的车辆保险:事故概率与严重度的驾驶风格因素
应用统计
2019-10-07 v2 计算机与社会
机器学习
计量经济学
摘要
本文介绍了一种车联网设备数据在汽车保险中的应用方法。我们对收集车辆使用及其驾驶员驾驶风格信息的不同类型设备进行了比较分析,描述了这些设备的优缺点,并从保险人角度指出了最有效的一种。描述了车联网数据的可能格式,并提出了将其处理为便于建模的格式的方法。我们还介绍了一种对事故强度进行分类的方法。利用所有可用信息,我们估计了不同类型事故的事故概率模型,并为每个模型确定了最优因素集。我们使用样本内和样本外估计评估了所得模型的质量。
引用
@article{arxiv.1910.00460,
title = {Usage-Based Vehicle Insurance: Driving Style Factors of Accident Probability and Severity},
author = {Konstantin Korishchenko and Ivan Stankevich and Nikolay Pilnik and Daria Petrova},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.00460},
year = {2019}
}