基于轨迹分割的驾驶模式发现
人工智能
2020-04-06 v2
摘要
由于能够在驾驶过程中以不同目的（如基于使用的保险（UBI）、车队管理、网联车辆导航等）收集数据的设备无处不在，远程信息处理数据正变得日益可得。因此，各种从该数据中提取有价值见解的数据分析应用已成为可能。在本文中，我们解决了仅从外部可观测现象（例如车辆速度）发现基于行为的驾驶模式这一尤其具有挑战性的问题。我们提出了一种轨迹分割方法，能够根据驾驶员的行为将驾驶模式作为独立片段发现出来。该分割方法包含一种新颖的轨迹变换以及一种用于分割的动态规划方法。我们将该分割方法应用于一份由位于俄亥俄州哥伦布市的一家大型保险公司提供的真实丰富的个人汽车轨迹数据集。分析和初步结果表明了该方法来发现显著驾驶模式的适用性。
引用
@article{arxiv.1804.08748,
title = {Discovery of Driving Patterns by Trajectory Segmentation},
author = {Sobhan Moosavi and Arnab Nandi and Rajiv Ramnath},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.08748},
year = {2020}
}
备注
Accepted in the 3rd PhD workshop, ACM SIGSPATIAL 2016