揭示复杂网络的多重分形结构

图的分形特性传统上是通过使用网络节点作为基本单元来研究的。在这里，我们转而集中于图的边，并引入一种实用且计算量较小的方法来揭示网络分形行为的变化，特别是用于区分单重分形、准单重分形和多重分形结构。我们证明度同质性在决定底层网络的分形特性中起着至关重要的作用，并报告了六个不同的蛋白质-蛋白质相互作用网络及其对应的随机网络。我们的分析能够识别出不同物种中不同程度的复杂性。