揭示噪声诱导相变中的伪关键事件
数据分析、统计与概率
2023-06-28 v2 混沌动力学
计算物理
摘要
噪声诱导相变在从物理到生物的各种复杂系统中十分常见。本文中，我们研究噪声诱导相变过程中关键事件的出现及其对理解此类系统复杂性的潜在意义。我们利用首次通过时间技术与坐标变换研究系统动力学并识别关键事件。此外，我们采用扩散熵分析这一强有力的统计工具来刻画系统复杂性并量化所识别事件的信息内容。我们的结果表明，关键事件的出现与系统复杂性密切相关，并可为系统行为提供见解。该方法可能在气候建模、金融市场与生物系统等多样领域中有应用，其中理解关键事件的出现至关重要。
引用
@article{arxiv.2304.05581,
title = {Unveiling Pseudo-Crucial Events in Noise-Induced Phase Transitions},
author = {Jacob D. Baxley and David R. Lambert and Mauro Bologna and Bruce J. West and Paolo Grigolini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.05581},
year = {2023}
}