自驱动粒子系统及相关网络模型中的相变
统计力学
2015-01-19 v1 无序系统与神经网络
摘要
鸟群、鱼群以及许多类似的自驱动粒子集合的一个重要特征是集体有序状态的出现，在这种状态下粒子沿同一方向运动。当系统中加入噪声时，这种集体有序的出现是通过由噪声强度控制的动态相变发生的。虽然最初被认为是连续的，但根据最近报道的数值证据，该相变被认为是非连续的。我们通过分析两个与自驱动粒子系统密切相关的代表性网络模型来解决这个问题。我们给出了解析和数值结果，表明相变的性质关键取决于噪声引入系统的方式。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0701733,
title = {Phase transitions in systems of self-propelled agents and related network models},
author = {M. Aldana and V. Dossetti and C. Huepe and V. M. Kenkre and H. Larralde},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0701733},
year = {2015}
}
备注
Four pages, four figures. Submitted to PRL