Potts 模型的 BP 不动点唯一性及其在社区检测中的应用
概率论
2023-06-28 v2 信息论
math.IT
摘要
在稀疏随机块模型(SBMs)的研究中,常常需要分析一种称为置信传播(BP)递归的分布递归。该递归不动点的唯一性蕴含了关于 SBM 的若干结果,包括 SBM 的最优恢复算法(Mossel 等(2016))和带边信息的 SBM(Mossel 和 Xu(2016)),以及 SBM 互信息公式(Abbe 等(2021))。二社区情形对应于 Ising 模型,Yu 和 Polyanskiy(2022)对所有情形确立了唯一性。本文我们分析 元 Potts 模型,即 元自旋在期望子代度数为 的 Galton-Watson 树上的广播,经由第二最大特征值为 的 Potts 信道进行。我们允许中间顶点通过噪声信道(边信息)被观测。我们证明,当 (其中绝对常数 与 无关)时,无论有无边信息,BP 唯一性均成立。对于大 且 ,这渐近地达到了 Kesten-Stigum 阈值 。这些结果在相应范围内蕴含了 社区 SBM 的互信息公式与最优恢复算法。对于 ,Sly(2011);Mossel 等(2022)证明了存在 的选择位于 Kesten-Stigum 阈值以下(即 )但重构仍可行。有些令人惊讶的是,我们证明在此类机制下,至少在有弱边信息存在时 BP 唯一性不成立。我们的技术工具是一套我们在此开创的 元对称信道理论,推广了经典且被广泛使用的 BMS(二元无记忆对称)信道的信息论刻画。
引用
@article{arxiv.2303.14688,
title = {Uniqueness of BP fixed point for the Potts model and applications to community detection},
author = {Yuzhou Gu and Yury Polyanskiy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.14688},
year = {2023}
}