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分支传输的Modica-Mortola型近似的一致估计

偏微分方程分析 2015-09-29 v3 最优化与控制

摘要

分支网络模型通常表示为在具有散度约束的集中于11维可求长集上的向量测度上最小化能量MαM^\alpha。我们研究由Edouard Oudet和Filippo Santambrogio引入的Modica-Mortola型近似MεαM^\alpha_\varepsilon,其定义于H1H^1向量测度上。这些能量诱导了通过最小化问题min{Mεα(u)  :  u=f+f}\min \{M^\alpha_\varepsilon (u)\;:\;\nabla\cdot u=f^+-f^-\}得到的L2L^2函数之间的某些伪距离。我们证明了关于这些伪距离的一些一致估计,使得我们能够建立这些具有散度约束的能量的Γ\Gamma-收敛结果。

关键词

引用

@article{arxiv.1503.03735,
  title  = {Uniform estimates for a Modica-Mortola type approximation of branched transportation},
  author = {Antonin Monteil},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1503.03735},
  year   = {2015}
}

备注

30 pages