扩散蒙特卡罗方法：一种简单情形下的数值分析
数值分析
2007-05-23 v1
摘要
扩散蒙特卡罗方法致力于计算分子的电子基态能量。在本文中，我们关注该方法的若干实现，这些实现由固定数量的随机游走子按照时间离散化的随机微分方程演化来探索构型空间。我们允许对游走子进行随机重配置，以减小它们所携带权重之间的偏差。在一个简单的一维例子中，我们证明了当游走子数量趋于且时间步长趋于0时，在固定重配置次数下方法的收敛性。我们通过数值实验证实了我们的理论收敛速率。多种重采样算法在理论和数值上均得到了研究。
引用
@article{arxiv.math/0703407,
title = {Diffusion Monte Carlo method: numerical analysis in a simple case},
author = {Tony Lelievre and Mohamed El Makrini and Benjamin Jourdain},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/0703407},
year = {2007}
}