位点间速率模型中的不可识别分化时间

系统发育推断中的位点间速率假设认为，控制某字符在假定系统发育树某条边上马尔可夫进化的速率矩阵，是该字符特有比例因子与属于该边的特定速率矩阵之积。因此，除某些字符进化较快外，所有字符基本遵循相同过程。为估计此类模型的树拓扑与边长，通常假设比例因子并非任意未知常数，而是来自某参数分布族的未观测独立同分布抽样。伽马族是常用选择。我们考虑一个含三分类单元、一条未知边长及包含伽马族的比例因子分布参数族的类钟树实例。该模型具有如下性质：对未知边长与比例因子分布的泛型选择，存在另一边长与比例因子分布生成完全相同的数据分布，故即便有无限多数据，通常也无法正确推断未知边长。