理解生成式 AI 应用的挑战与机遇：一项实证研究
软件工程
2026-04-30 v4
摘要
2022年ChatGPT的发布引发了生成式人工智能移动应用（Gen-AI应用）的快速增长。尽管广泛采用，但关于终端用户如何感知和评估这些Gen-AI功能的了解仍有限。我们对来自Google Play Store中171个Gen-AI应用的1,035,342条评论进行用户导向的分析。我们提出SARA（选择、获取、精炼与分析）四阶段框架，利用基于提示的大语言模型进行大规模评论分析。我们通过对4,353条手动评估的评论进行验证，采用五shot提示和过滤非信息性评论，实现了91%的准确率。我们识别出前十个主题（如AI性能与情感连接），并对Apple App Store评论进行跨平台比较。通过对762条评论的定性分析，我们发现三个机遇（面向可访问性与福祉的AI、AI作为协作性创意工具、AI的通用性）和三个挑战（管理用户期望与AI局限性、平衡内容审查与创意自由、将Gen-AI功能战略性集成）。最后，我们分析了时间趋势，揭示了用户随成熟度而变化的关注点。我们的发现使研究者和开发者能够更好地利用Gen-AI应用的能力并解决潜在挑战。
引用
@article{arxiv.2506.16453,
title = {Understanding the Challenges and Opportunities of Generative AI Apps: An Empirical Study},
author = {Buthayna AlMulla and Maram Assi and Safwat Hassan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.16453},
year = {2026}
}
备注
46 pages, 13 figures, 13 tables