通过最小化和广义建模方法揭示动力学暗能量证据中的偏差

本文我们论证，CPL 参数化对于暗能量方程状态的偏好倾向于优于常数 $w$ 模型，后者的界限仍与 LCDM 兼容。为此，我们使用来自 DESI 数据集的 CMB、超级星系和 BAO，对比 CPL 参数化对 $w_0$ 和早期类型 $w_a$ (CPL) 的约束与使用后期参数化 $w_a$ (LZ) 和常数 $w$ 模型的约束。我们发现，与 CPL 模型相同，LZ 模型也偏好动力学暗能量，但其值几乎围绕 LCDM 限制的对称分布。这是由于 $w_0$ 的存在允许将每个参数化重新表述为在相反方向上补偿 $w\sim -1$ 的偏好所致。为进一步检验我们的假设，我们固定 $w_0$ 为 -1，随后采用最小化方法考虑仅偏离一个自由参数的模型，或扩展到更一般的模型，这些模型要么同时包含晚期和早期效应，要么允许存在类似暗能量流体且常数相同的两个组成部分。我们发现，除原始 CPL 模型外，所有变体都与 LCDM 兼容，似然值在 $w_0 = -1$, $w_a = 0$，或 0.68 for $\Omega_{\rm CC}$ 附近峰值，其中常数 $w$ 和后期 $w_a$ 有最小约束。尽管我们发现 CPL 的证据强于更小型化的案例，但偏好随更广义参数化的进一步增加，仍在显著性水平上与 LCDM 兼容。我们得出结论，仅考虑 CPL 模型不足以测试偏离标准模型的偏差，必须进一步采用最小化或更广义的方法来更好地理解模型测试和推断方法的结果。