暗能量的复杂性:基于最新DESI BAO测量的CPL扩展贝叶斯分析
宇宙学与河外天体物理
2026-05-12 v1 广义相对论与量子宇宙学
高能物理 - 理论
摘要
暗能量的本质是宇宙学中的一个大难题。虽然CDM模型对观测数据提供良好拟合,但演化暗能量场景(如CPL参数化)提供了引人入胜的替代方案。在本文中,我们对各种暗能量参数化进行贝叶斯模型比较,联合分析了宇宙微波背景(CMB)数据、DESI重子声学振荡(BAO)测量以及 PantheonPlus(或 Union3)型 Ia 超新星样本。我们发现,虽然CDM模型最初优于恒定wCDM模型,但CPL参数化显著优于wCDM,强化了近期DESI合作发现的演化暗能量成分信号。关键的是,在测试更高阶的CPL扩展时,即所谓的CPL和CPL,我们的贝叶斯分析表明,观测数据不偏好这些更复杂的情形而优于标准CPL。这一结果表明,向CPL形式添加过多的复杂性并不受当前观测数据的支持。有趣的是,类似于CPL参数化,另一种两种参数形式,即和,比标准CDM宇宙学更能贴合观测数据。我们的结果挑战了过度复杂化CPL扩展的必要性,并确认,经过精心选择的两参数参数化有效地捕获了当前宇宙数据中暗能量的演化,支持了DESI合作最近的暗能量信号。
引用
@article{arxiv.2511.18657,
title = {How Complex is Dark Energy? A Bayesian Analysis of CPL Extensions with Recent DESI BAO Measurements},
author = {Mohammad Malekjani and Saeed Pourojaghi and Zahra Davari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.18657},
year = {2026}
}
备注
13 Pages, 2 Figures, and 12 Tables