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暗能量的复杂性:基于最新DESI BAO测量的CPL扩展贝叶斯分析

宇宙学与河外天体物理 2026-05-12 v1 广义相对论与量子宇宙学 高能物理 - 理论

摘要

暗能量的本质是宇宙学中的一个大难题。虽然Λ\LambdaCDM模型对观测数据提供良好拟合,但演化暗能量场景(如CPL参数化)提供了引人入胜的替代方案。在本文中,我们对各种暗能量参数化进行贝叶斯模型比较,联合分析了宇宙微波背景(CMB)数据、DESI重子声学振荡(BAO)测量以及 PantheonPlus(或 Union3)型 Ia 超新星样本。我们发现,虽然Λ\LambdaCDM模型最初优于恒定wCDM模型,但CPL参数化显著优于wCDM,强化了近期DESI合作发现的演化暗能量成分信号。关键的是,在测试更高阶的CPL扩展时,即所谓的CPL+^+和CPL++^{++},我们的贝叶斯分析表明,观测数据不偏好这些更复杂的情形而优于标准CPL。这一结果表明,向CPL形式添加过多的复杂性并不受当前观测数据的支持。有趣的是,类似于CPL参数化,另一种两种参数形式,即wde(a)=w0+wb(1a)2w_{de}(a) = w_0 + w_b(1-a)^2wde(a)=w0+wc(1a)3w_{de}(a) = w_0 + w_c(1-a)^3,比标准Λ\LambdaCDM宇宙学更能贴合观测数据。我们的结果挑战了过度复杂化CPL扩展的必要性,并确认,经过精心选择的两参数w0waw_0w_a参数化有效地捕获了当前宇宙数据中暗能量的演化,支持了DESI合作最近的暗能量信号。

关键词

引用

@article{arxiv.2511.18657,
  title  = {How Complex is Dark Energy? A Bayesian Analysis of CPL Extensions with Recent DESI BAO Measurements},
  author = {Mohammad Malekjani and Saeed Pourojaghi and Zahra Davari},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2511.18657},
  year   = {2026}
}

备注

13 Pages, 2 Figures, and 12 Tables