存在结时的无偏解析非参数相关估计量
统计方法学
2023-07-21 v1
摘要
我们在扩展实线上带结的所有置换域上定义了内积 Hilbert 空间表述。我们展示该工作解决了普遍存在的 Kendall 与 Spearman 非参数相关估计量中常见的二阶与一阶偏差，同时给出无偏最小方差（Gauss-Markov）估计量。最后我们表明，在有限样本下，Kemeny 与 估计量宜采用严格亚高斯概率分布，从而可构造在有限样本上与 Gauss-Markov 性质解析一致的期望 Wald 检验统计量。
引用
@article{arxiv.2307.10949,
title = {Unbiased analytic non-parametric correlation estimators in the presence of ties},
author = {Landon Hurley},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.10949},
year = {2023}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2305.00965