过多厨师：基于 Overcooked 2 理解动态人-智能体团队协作沟通与感知
人机交互
2021-10-08 v1
摘要
本文描述了一项研究，旨在调查人类与 AI 协作过程中有效沟通的变化，特别关注团队成员间的能力感知以及施加于团队的不同任务负载水平。我们还将调查人类-人类团队协作与人类-智能体团队协作之间的差异。我们的项目将测量一名人类参与者在商业现成游戏（COTS）中与人类队友或模拟 AI 队友在不同任务负载下协作时，沟通质量、团队感知与表现的差异。我们认为，与任务负载增加相关的认知工作负载上升将与团队表现负相关，并对沟通质量产生负面影响。此外，我们认为积极的团队感知在人类与 AI 队友两种条件下均会对用户与队友间的沟通质量产生正向影响。本项目通过考量认知工作负载增加下的沟通质量、团队感知与表现，将为协作任务中的人-AI 关系动态提供更精细的见解。
引用
@article{arxiv.2110.03071,
title = {Two Many Cooks: Understanding Dynamic Human-Agent Team Communication and Perception Using Overcooked 2},
author = {Andres Rosero and Faustina Dinh and Ewart J. de Visser and Tyler Shaw and Elizabeth Phillips},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.03071},
year = {2021}
}
备注
Presented at AI-HRI symposium as part of AAAI-FSS 2021 (arXiv:2109.10836)