人机协同中的相互心智理论：一项在实时共享工作空间任务中使用 LLM 驱动 AI 智能体的实证研究
人机交互
2024-09-16 v1 人工智能
多智能体系统
摘要
心智理论（ToM）作为一种理解他人的关键能力，对人类协作与沟通有显著影响。当具备 ToM 能力的 AI 智能体与人类协作时，此类人机团队（HATs）中便会产生相互心智理论（MToM）。MToM 过程涉及交互式沟通和基于 ToM 的策略调整，会影响团队的绩效和协作过程。为探索 MToM 过程，我们在一项实时共享工作空间任务中，使用一个由大语言模型驱动、具备 ToM 和通信模块的 AI 智能体，进行了一项混合设计实验。我们发现，该智能体的 ToM 能力对团队绩效没有显著影响，但增强了人类对该智能体的理解以及被理解的感觉。我们研究中的大多数参与者认为言语交流增加了人类负担，且结果显示双向通信导致更低的 HAT 绩效。我们讨论了这些结果对设计在实时共享工作空间任务中与人类协作的 AI 智能体的启示。
引用
@article{arxiv.2409.08811,
title = {Mutual Theory of Mind in Human-AI Collaboration: An Empirical Study with LLM-driven AI Agents in a Real-time Shared Workspace Task},
author = {Shao Zhang and Xihuai Wang and Wenhao Zhang and Yongshan Chen and Landi Gao and Dakuo Wang and Weinan Zhang and Xinbing Wang and Ying Wen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.08811},
year = {2024}
}
备注
34 pages, Preprint Under Review