DPMT：面向实时人机协作的双过程多尺度心智理论框架
机器学习
2025-07-21 v1
摘要
实时人机智能（AI）协作至关重要但也充满挑战，尤其是当 AI 智能体必须在动态场景中适应多样且未见的人类行为时。现有的大语言模型（LLM）智能体往往无法准确建模复杂的人类心理特征（如领域意图），尤其是在缺乏直接交流的情况下。为了解决这一局限性，我们提出了一种新颖的双过程多尺度心智理论（DPMT）框架，其灵感来源于认知科学双过程理论。我们的 DPMT 框架引入了多尺度心智理论模块，通过心理特征推理来促进稳健的人类伙伴建模。实验结果表明，DPMT 显著增强了人机协作，消融研究进一步验证了我们的多尺度心智理论在慢系统中的贡献。
引用
@article{arxiv.2507.14088,
title = {DPMT: Dual Process Multi-scale Theory of Mind Framework for Real-time Human-AI Collaboration},
author = {Xiyun Li and Yining Ding and Yuhua Jiang and Yunlong Zhao and Runpeng Xie and Shuang Xu and Yuanhua Ni and Yiqin Yang and Bo Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.14088},
year = {2025}
}