面向人-AI 沟通的互心智理论

新的进展使 AI 系统能够基于从人类显式或隐式行为与言语线索所作推断，感知、识别并响应社会线索。这些具备等同于人类心智理论（ToM）能力的 AI 系统，正作为约会平台的撮合者、辅助学生学习的助教以及提升效率的工作伙伴而提供服务。它们标志着人-AI 交互（HAI）的新时代，有别于传统人机交互（HCI）中将计算机视为工具而非社会行动者的范式。在这一新兴 HAI 时代中，设计与理解人的感知与体验，成为 AI 系统满足人类需求并缓解跨社会情境风险的一项紧迫且关键的问题。本文中，受人类人际沟通中 ToM 能力的启发，我们提出互心智理论（MToM）框架，通过凸显人-AI 沟通的迭代与互塑本质来指导新一代 HAI 研究。我们讨论 MToM 框架的动机及其在三个阶段迭代塑造人-AI 沟通的三个关键要素。继而描述两项受 MToM 框架启发的实证研究，以展示 MToM 在指导人-AI 沟通设计与理解中的效力。最后，我们通过 MToM 视角探讨人-AI 交互的未来研究机遇。