将心智理论注入具有社交智能的 LLM 智能体
计算与语言
2026-04-14 v2
摘要
心智理论（Theory of Mind, ToM）——对他人心理状态的理解——是人类社会智能的一个关键方面，然而，聊天机器人和基于 LLM 的社交智能体通常不整合它。在这项工作中，我们证明了明确使用 ToM 的 LLM 在对话中表现更好，能更有效地实现目标。在展示了仅仅在对话轮次之间提示模型生成心理状态已经能带来显著好处之后，我们进一步引入了 ToMAgent (ToMA)，一个以 ToM 为中心的对话智能体。ToMA 通过将 ToM 与对话前瞻配对来训练，以产生对实现对话目标最有用的心理状态。在 Sotopia 交互式社交评估基准上的实验证明了我们的方法在一系列基线之上的有效性。综合分析表明，ToMA 表现出更具战略性、目标导向的推理行为，这使得长期适应成为可能，同时与伙伴保持更好的关系。我们的结果表明，在整合 ToM 以构建具有社交智能的 LLM 智能体方面向前迈进了一步。
引用
@article{arxiv.2509.22887,
title = {Infusing Theory of Mind into Socially Intelligent LLM Agents},
author = {EunJeong Hwang and Yuwei Yin and Giuseppe Carenini and Peter West and Vered Shwartz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.22887},
year = {2026}
}