认知洞察与稳定联盟匹配以促进多智能体合作
多智能体系统
2025-05-15 v2 人工智能
摘要
认知能力（如心理理论ToM）在促进人类社交互动中的合作方面发挥着关键作用。然而，我们的研究表明，ToM能力更高的智能体不一定比ToM能力更低的智能体表现出更好的合作行为。为此，我们提出一种新型匹配联盟机制，通过显式考虑信念对齐和专门能力，充分利用不同ToM水平智能体的优势，以形成稳定的联盟。我们的匹配算法寻求找到最大化合作潜力并确保长期可持续性的稳定联盟。通过将认知洞察纳入多智能体系统设计中，我们的工作展示了利用ToM创建更精细和类人协调策略的潜力，以促进合作并提高整体系统性能的可能性。
引用
@article{arxiv.2405.18044,
title = {Cognitive Insights and Stable Coalition Matching for Fostering Multi-Agent Cooperation},
author = {Jiaqi Shao and Tianjun Yuan and Tao Lin and Bing Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.18044},
year = {2025}
}