注意你的理论：心智理论比推理更深入
人工智能
2025-06-03 v3 计算与语言
摘要
大语言模型（LLM）中的心智理论（ToM）能力近来成为研究的核心对象。认知科学区分了ToM任务所需的两个步骤：1）确定是否调用ToM，包括完成任务所需的适当心智化深度（DoM）或递归层级；2）根据DoM应用正确的推理。在这篇立场论文中，我们首先识别了AI不同社区中的若干工作路线，包括LLM基准测试、ToM附加组件、ToM探测以及ToM的形式化模型。我们认为，近期AI工作往往只关注第二步，这些步骤通常被框架化为静态逻辑问题。最后，我们提出了改进ToM能力评估的建议，这些建议受认知任务中使用的动态环境启发。
引用
@article{arxiv.2412.13631,
title = {Mind Your Theory: Theory of Mind Goes Deeper Than Reasoning},
author = {Eitan Wagner and Nitay Alon and Joseph M. Barnby and Omri Abend},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.13631},
year = {2025}
}
备注
4 pages, 2 figures, accepted to ACL2025 Findings