ToM-LM：将 Theory of Mind 推理委托给大语言模型中的外部符号执行器

Theory of Mind（ToM）指的是个体对他人心理状态进行归属的能力。虽然大语言模型（LLM）在 ToM 能力方面展现出一些前景，但它们仍在复杂 ToM 推理方面存在挑战。我们的方法利用外部符号执行器（具体为 SMCDEL 模型检查器）和微调来提高大语言模型的 ToM 推理能力。在我们的方法中，首先通过自然语言与符号化表述形式的 ToM 问题配对对大语言模型进行微调，然后指示其生成带有单次 in-context 示例的符号化表述。生成的符号化表述随后由 SMCDEL 模型检查器执行，以进行透明且可验证的 ToM 推理并给出最终结果。我们展示了我们的 метод ToM-LM 在所有构建的基线之上都显示出显著的改进。我们的研究提出了一种新观点，即外部化 ToM 推理的特定组成部分（主要是关于信念的推理），并建议将其推广到 ToM 推理的其他方面。