奇异谱分析中指数信号与谐波噪声的两种渐近方法
信号处理
2017-09-27 v1 数值分析
摘要
利用奇异谱分析（简称 SSA）从受扰信号中渐近提取信号序列的一般理论方法已在 Nekrutkin 2010, SII, v. 3, 297--319 中概述。本文考虑将此类分析应用于递增指数信号与正弦噪声的例子。证明了若信号快速趋于无穷，则当序列长度趋于无穷时，SSA 的所谓重构误差并不一致趋于零。更确切地说，在此情况下，误差序列最后任意有限项均不趋于任何有限或无穷值。相反，对于具有有界上界指数信号的“离散化”方案，误差序列的所有元素均趋于零。这一效应表明，在涉及递增信号的 SSA 理论研究中，离散化模型可以成为一种有效工具。
引用
@article{arxiv.1709.08651,
title = {Two asymptotic approaches for the exponential signal and harmonic noise in Singular Spectrum Analysis},
author = {Elizaveta Ivanova and Vladimir Nekrutkin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.08651},
year = {2017}
}
备注
19 pages, 3 figures