TriggerCit：利用 Twitter 与地理定位的早期洪水预警——与替代源的比较
计算机与社会
2022-03-08 v2
摘要
自然灾害发生后立即进行快速影响评估，对于向国际组织、地方当局和一线救援人员提供充分信息至关重要。社交媒体可通过公民与组织在事件进行期间发布的基于证据的内容来支持应急响应。在本文中，我们提出 TriggerCit：一种具有多语言方法、聚焦于时效性与地理定位的早期洪水预警工具。本文重点评估该方法作为触发系统的可靠性，将其与替代预警源进行比较，并评估所收集补充信息的质量与数量。由 TriggerCit 从 Twitter 提取的地理定位视觉证据在2021年泰国与尼泊尔两处洪水案例研究中进行了分析。
引用
@article{arxiv.2202.12014,
title = {TriggerCit: Early Flood Alerting using Twitter and Geolocation -- a comparison with alternative sources},
author = {Carlo Bono and Barbara Pernici and Jose Luis Fernandez-Marquez and Amudha Ravi Shankar and Mehmet Oğuz Mülâyim and Edoardo Nemni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.12014},
year = {2022}
}
备注
12 pages Keywords Social Media, Disaster management, Early Alerting