面向态势感知的地理可视化分析与交互式机器学习
人机交互
2019-10-15 v1 计算机与社会
机器学习
摘要
一线应急响应群体传统上依赖公众来电、官方提供的地理信息与地图来协调地面行动。社交媒体平台的普及创造了通过志愿地理信息近实时感知态势(例如正在发生的天气事件或危机)的机会。本文中,我们概述了普渡大学开发的视觉分析平台——社交媒体分析报告工具包(SMART)的设计过程与功能,该平台旨在为一线应急响应者提供实时态势感知。我们将其被众多应急响应者成功采用归因于以用户为中心的设计、交互式(地理)可视化以及交互式机器学习,使用户能够掌控分析过程。
引用
@article{arxiv.1910.05441,
title = {Geovisual Analytics and Interactive Machine Learning for Situational Awareness},
author = {Morteza Karimzadeh and Luke S. Snyder and David S. Ebert},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.05441},
year = {2019}
}