基于人工智能利用微博增强社会态势感知：一项综述
机器学习
2022-09-16 v1
摘要
社交媒体平台的兴起提供了一个无界且无限丰富的聚合知识来源，涵盖从人类视角出发的关于周围世界的历史与实时信息。我们面临的最大挑战是如何处理和理解这些原始且非结构化的数据，超越个体观察并看到“大局”——即态势感知的领域。我们提供了对人工智能研究的广泛综述，聚焦于微博客社交媒体数据及其在态势感知中的应用，给出了六个主题领域：犯罪、灾害、金融、物理环境、政治以及健康与人口的奠基性工作和最先进方法。我们提供了一种新颖的、统一的方法论视角，识别了关键结果与挑战，并提出了正在进行的研究方向。
引用
@article{arxiv.2209.07272,
title = {Socially Enhanced Situation Awareness from Microblogs using Artificial Intelligence: A Survey},
author = {Rabindra Lamsal and Aaron Harwood and Maria Rodriguez Read},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.07272},
year = {2022}
}
备注
Accepted to ACM Computing Surveys (CSUR) 2022