人工智能与新闻学：全球研究的系统性文献计量与主题分析
计算机与社会
2025-07-16 v1 数字图书馆
摘要
人工智能 (AI) 正在全球范围内重塑新闻实践，为提供新机遇也引发伦理、专业和社会方面的担忧。本研究对2010年至2025年期间关于AI新闻学的已发表文章进行系统综述。遵循PRISMA 2020指南，我们从Scopus和Web of Science数据库中选取了72篇同行评议文章。分析结合了文献计量绘图和定性主题综合，以识别主导趋势、技术、地理分布和伦理争论。此外，对文章摘要进行情感分析，使用Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner (VADER)算法捕捉文献中的评估基调。研究结果显示，2020年后研究活动呈快速上升，主要关注区域包括自动化、误information和伦理治理。虽然大多数研究反映出谨慎的乐观，但关于偏见、透明度和问责制的担忧仍然持续。本综述还指出了学术贡献在地理上的差异，来自全球南方的代表性不足。通过整合定量和定性见解，本研究提供了对AI如何改变新闻及其对包容性和负责任创新未来研究方向的多维度理解。
引用
@article{arxiv.2507.10891,
title = {Artificial Intelligence and Journalism: A Systematic Bibliometric and Thematic Analysis of Global Research},
author = {Mohammad Al Masum Molla and Md Manjurul Ahsan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.10891},
year = {2025}
}