人工智能在精益创业方法中的应用：研究趋势与未来方向的计量分析
数字图书馆
2025-12-30 v1
摘要
本研究对人工智能 (AI) 与精益创业方法交叉领域的新兴研究进行全面计量分析。我们运用 PRISMA 2020 框架，对 2010 年至 2025 年 6 月期间从 Scopus 数据库中收录的 12 篇同行评议文章进行系统分析。分析运用 VOS viewer 软件进行共著者、关键词共现和引用网络分析。结果揭示了三个distinct的研究聚类：AI 在创业实验流程中的操作性集成、AI 增强的创业情境下的学习系统，以及 AI 对不确定性管理在创业中的战略意义。研究结果表明，该研究领域呈现出知识网络碎片化、国际合作有限以及地理聚集于发达经济体（特别是美国和德国）的特征。关键研究主题包括业务模式创新、迭代方法和机器学习应用，人工智能作为跨主题聚类的桥接概念。该分析确定了在伦理考量、跨文化验证和 AI 启用精益创业框架的实证测试方面存在显著研究空白。尽管当前研究显示出对 AI 集成在创业实验中的日益关注，但该领域需要加强理论整合、方法论严谨性和跨学科合作，以实现实际相关性和学术成熟度。这项研究为 AI 与精益创业方法交叉领域的系统性研究趋势概述以及未来优先研究领域的识别，为数字创业论述做出了贡献。
引用
@article{arxiv.2512.22164,
title = {Artificial Intelligence Applications in Lean Startup Methodology: A Bibliometric Analysis of Research Trends and Future Directions},
author = {Parisa Omidmand and Rasam Dorri and Alireza Mozaffari and Saeid Ataei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.22164},
year = {2025}
}
备注
Revised version (19 pages, 10 figures, 4 tables) following minor journal-review comments; currently under journal review