AI 在 NGOs 中的采用：系统性文献综述
计算机与社会
2025-10-20 v1 人工智能
综合经济学
经济学
摘要
AI 有望显著改善 NGOs 在社会效益方面有效利用其有限资源的方式，但关于 NGOs 如何采用 AI 的证据仍分散。本研究系统性地调查了 NGOs 中的 AI 采用用例类型，并识别了常见挑战和解决方案，结合组织规模和地理背景进行背景阐述。我们审阅了现有初级文献，包括 2020 年至 2025 年间关于 NGOs 采用 AI 且与社会影响相关的英文研究。遵循 PRISMA 协议，两个独立审阅者进行研究选择，并定期交叉检查以确保方法学严谨，最终得出 65 项研究的文献库。通过运用主题和叙述性方法，我们识别出 NGOs 中的六类 AI 用例——参与、创造力、决策、预测、管理和优化——并从 Technology-Organization-Environment (TOE) 框架中提取常见挑战和解决方案。通过整合我们的发现，本综述提供了对 AI 在 NGOs 中采用的新颖理解，将具体用例和挑战与组织和环境因素相联系。我们的结果表明，尽管 AI 前景光明，但 NGOs 中的采用仍不均衡，倾向于较大的组织。尽管如此，遵循基于文献的路线图有助于 NGOs 克服 AI 采用的初始障碍，从而提高效果、参与度和社会影响力。
引用
@article{arxiv.2510.15509,
title = {AI Adoption in NGOs: A Systematic Literature Review},
author = {Janne Rotter and William Bailkoski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.15509},
year = {2025}
}