人类服务组织与人工智能负责的集成：论伦理与情境风险
计算机与社会
2025-01-22 v1 人工智能
摘要
本文考察了人工智能(AI)在人类服务组织(HSOs)中的负责任集成，提出了一种用于评估AI应用在多个风险维度上的框架。作者认为，关于AI部署的伦理关切——包括专业判断被取代、环境影响、模型偏见以及数据劳工被剥削——根据实施情境和具体用例而有显著差异。他们挑战了AI采纳的二元观，展示了不同应用呈现的风险水平差异，这些风险通常可以通过谨慎的实施策略得到有效管理。本文突出了一些有前景的解决方案，如本地大型语言模型，可在 addressing 常见伦理关切的同时促进负责任的AI集成。作者提出了一种维度化风险评估方法，考虑数据敏感性、专业监督要求以及对客户福祉潜在影响等因素。他们通过以经验评估为导向的路径展开讨论，建议从较低风险的应用开始，通过谨慎的实验构建基于证据的理解。这种方法使组织能够维持高水平的伦理标准，同时仔细探索AI如何可能有效提升其服务于客户和社区的能力。
引用
@article{arxiv.2501.11705,
title = {Human services organizations and the responsible integration of AI: Considering ethics and contextualizing risk(s)},
author = {Brian E. Perron and Lauri Goldkind and Zia Qi and Bryan G. Victor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.11705},
year = {2025}
}
备注
1 figure. Journal of Technology in Human Services (2025)