让隐形者显现：理解组织目标与工人经历在 AI 采用中的不匹配
人工智能
2026-05-06 v1 人机交互
摘要
虽然 AI 常被引入组织以驱动创新和效率，但许多采用努力都会失败，因工人抵抗并难以整合这些系统。这些失败指向更深层次的问题：工人——即被预期与 AI 合作的实际执行者——往往在 AI 的设计和使用决策中不可见。我们通过访谈在医疗、金融和管理领域每日与 AI 系统互动的专业人士，检视组织期望与工人经历之间的断层。我们识别出关键障碍，包括可用性差、互操作性差、期望不一致、控制权不足以及沟通不足。这些挑战凸显了组织在 AI 实施方式与其无法支持的不断演变的工人需求、任务和工作流程之间的差距。我们认为成功的采用需要将工人视为 AI 集成的核心，并提出在个人、任务和组织层面上的适应策略，以更好地将 AI 系统与实际操作实践相匹配。
引用
@article{arxiv.2605.03078,
title = {Making the Invisible Visible: Understanding the Mismatch Between Organizational Goals and Worker Experiences in AI Adoption},
author = {Christine P. Lee and Min Kyung Lee and Bilge Mutlu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.03078},
year = {2026}
}