面向受益-风险评估实践的跨学科人工智能（AI）概念研究：迈向AI程序与设备的综合定性矩阵（2020预印本）
人工智能
2021-05-10 v1
摘要
本文对来自不同学科、探讨智能概念的现有概念提出综合分析，这些学科包括处理智能概念的心理学与工程学，以及旨在规范AI创新的AI伦理与法学。目的是识别在定性AI系统时需考虑的共享概念或差异。相关概念被整合进一个矩阵，旨在更精确地界定计算工具（程序或设备）何时及如何可被定性为AI，同时突出关键特征以服务于AI开发中挑战的特定技术、伦理与法律评估。对现有AI特征概念提出了一些调整。该矩阵是一个基于风险的概念模型，设计用于在受益-风险评估实践、技术监测和监管合规视角下对AI技术进行经验性、灵活且可扩展的定性：它为从事负责任研究与创新的AI开发利益相关者提供了结构化反思工具。预印本版本（完成于2020年5月）。
引用
@article{arxiv.2105.03192,
title = {An interdisciplinary conceptual study of Artificial Intelligence (AI) for helping benefit-risk assessment practices: Towards a comprehensive qualification matrix of AI programs and devices (pre-print 2020)},
author = {Gauthier Chassang and Mogens Thomsen and Pierre Rumeau and Florence Sèdes and Alejandra Delfin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.03192},
year = {2021}
}