人工智能服务于创业金融：知识结构与时基算法范式
人工智能
2023-11-23 v1
摘要
尽管人工智能在金融中的应用由来已久，但其在创业领域的潜力直到最近才被深入探索。在此背景下，创业金融是未来人工智能扩散尤为肥沃的土壤。为支持后者，本研究对人工智能在（1）创业金融文献以及（2）对公司创业具有启示的公司金融文献中的应用进行了文献计量学综述。通过对科学数据库 Web of Science Core Collection 的严格检索与筛选程序，识别出 1890 篇相关期刊论文并进行分析。文献计量分析深入揭示了该知识领域的概念、智力与社会结构，指出了 nascent 与欠发达的研究方向。据我们所知，这是首项绘制并文献计量分析人工智能、创业与金融之间关系的学术领域的研究，也是首项探讨创业中人工智能方法的综述。结果表明，Artificial Neural Network、Deep Neural Network 与 Support Vector Machine 在几乎所有已识别的主题细分中均高度出现。与此同时，应用 Topic Modeling、Fuzzy Neural Network 与 Growing Hierarchical Self-organizing Map 则相当罕见。作为研究的一部分，在最终评述之前，本文还讨论了计算机科学与经济学之间某些鸿沟。这些鸿沟确实代表了人工智能在经济学中应用的问题。作为至少部分补救该状况的途径，本文提出了 Monte Carlo 随机算法的时基范式与定制演示。
引用
@article{arxiv.2311.13213,
title = {Artificial Intelligence in the Service of Entrepreneurial Finance: Knowledge Structure and the Foundational Algorithmic Paradigm},
author = {Robert Kudelić and Tamara Šmaguc and Sherry Robinson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.13213},
year = {2023}
}