AI在金融机构的ESG实践:工业调查
计算机与社会
2024-03-12 v1 人工智能
机器学习
计算金融
摘要
人工智能(AI)向环境、社会和治理(ESG)倡议的集成日益增长,标志着金融领域向更可持续和平等的金融实践转变的范式。本文调查了工业图景,阐明AI在强化ESG框架方面的必要性与影响。随着监管要求趋严和利益相关者意识提升,金融机构(FIs)日益被迫采纳ESG标准。AI作为导航金融活动与可持续性目标之间复杂相互作用的关键工具。我们的调查将AI应用归类为ESG三个主要支柱,展示了AI如何提升分析能力、风险评估、客户参与、报告准确性等方面。进一步,我们深入探讨了数据和模型开发的关键考量,强调数据质量、隐私和模型鲁棒性的重要性。本文还论述了负责任且可持续的AI,强调AI在ESG相关银行业务中的伦理维度。最后,我们的发现表明,尽管AI为银行业的ESG提供了变革性潜力,但也带来了需要仔细权衡的重大挑战。本文最后综合了调查洞见,提出关于ESG实践中AI采纳的前瞻立场。我们以参考架构结束,主张在ESG领域发展中,需采取平衡的做法,既发挥AI的优势,又抑制其风险。
引用
@article{arxiv.2403.05541,
title = {AI in ESG for Financial Institutions: An Industrial Survey},
author = {Jun Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.05541},
year = {2024}
}
备注
31 pages, 14 tables, 3 figures