人工智能与机器学习在金融科技与金融服务中的变革性应用：文献计量学综述
计算工程、金融与科学
2024-03-29 v1
摘要
在本研究中，我采用多层面的综合科学计量学方法，通过利用定量技术检验文章、期刊、作者、机构和国家的出版模式，探索金融研究中 AI 和 ML 的知识基础。这种方法超越了传统的系统性文献综述，能够有效分析海量的科学计量学和书目数据。通过应用这些方法，我利用 2010 年至 2022 年间来自多个搜索引擎和数据库源的出版记录，识别了有影响力的作品、开创性贡献、思想领袖、主题集群、研究流派和新的研究前沿，最终促进了对 AI 和 ML 金融研究中知识结构的更深入理解。本研究发现，2017 年至 2022 年间出版物数量显著增加，突显了该领域日益增长的兴趣和不断扩大的研究活动，表明了其在当代学术格局中的潜在意义与相关性。
引用
@article{arxiv.2401.15710,
title = {Transformational application of Artificial Intelligence and Machine learning in Financial Technologies and Financial services: A bibliometric review},
author = {Vijaya Kanaparthi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.15710},
year = {2024}
}