我们在何处？利用Scopus描绘人工智能与犯罪研究交叉领域的文献版图

关于人工智能(AI)应用的研究已遍及众多科学学科。科学家们已测试了为预测（或从之中学习）自然、物理与社会现象而开发的智能算法的能力。这也适用于犯罪相关研究问题。然而，描绘AI与犯罪交叉领域当前技术水平的映射研究尚显不足。该领域在主题上的当前研究趋势是什么？在考量运用机器学习、深度学习及广义AI研究犯罪问题的著作时，科学合作的结构如何？在这一特定科学领域中最为活跃的国家有哪些？本工作利用从Scopus数据库检索的数据，采用网络科学定量分析了AI与犯罪交叉领域的692篇已发表著作以回应这些问题。结果表明，研究者主要关注网络相关犯罪主题，而算法歧视、公平与伦理等重要议题被显著忽视。此外，数据凸显了合著网络极度离散的结构。此种离散性可能构成对致力于这些主题的更稳固科学家群体的实质性障碍。再者，科学合作图谱表明，更倾向于开展国际伙伴关系的国家通常在网络中中心性较低。这意味着处于高产出国家（如美国、中国）的学者往往主要进行国内合作。最后，本文亦讨论了该科学领域中的当前议题与未来发展。