用于文献综述的人工智能：机遇与挑战

本文全面综述了人工智能在系统性文献综述中的应用。SLR 是一种严谨且有组织的方法论，用于评估和整合关于特定主题的既往研究。目前已有众多工具被开发出来，以协助并部分自动化 SLR 流程。AI 在该领域日益重要的作用展现出巨大潜力，能够为研究人员提供更有效的支持，迈向文献综述的半自动化创建。我们的研究重点关注 AI 技术如何应用于 SLR 的半自动化过程，特别是在筛选与提取阶段。我们采用一个结合了 23 项传统特性与 11 项 AI 特性的框架，考察了 21 款领先的 SLR 工具。我们还分析了 11 款利用大型语言模型进行文献搜索与辅助学术写作的最新工具。最后，本文讨论了该领域的当前趋势，概述了关键的研究挑战，并提出了未来研究的方向。