利用自然语言处理与文本挖掘实现系统文献综述自动化：一项系统文献综述
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2023-08-01 v2
摘要
目标：本文呈现了一项系统文献综述，重点关注基于文本挖掘的系统文献综述创建自动化。本综述确定了自动化研究的目标以及这些步骤中被自动化的方面。在此过程中，阐述了所使用的各种机器学习技术、挑战、局限性和未来研究范围。方法：可获取的已发表文献研究，主要关注系统文献综述中研究选择、研究质量评估、数据提取和数据综合部分的自动化。共分析了29项研究。结果：本综述确定了自动化研究的目标、研究选择、研究质量评估、数据提取和数据综合部分中被自动化的步骤、所使用的各种机器学习技术、挑战、局限性和未来研究范围。讨论：我们描述了利用自然语言处理/文本挖掘技术来支持提高系统文献综述自动化程度的方法。由于文本挖掘在自动化系统文献综述过程步骤的适用性方面存在显著差距，该领域在过去十年中吸引了越来越多的关注。在数据提取、监测、质量评估和数据综合领域，文本挖掘及相关自动化技术的应用存在显著差距。因此，该领域需要持续进步，预计这将最终极大地促进系统文献综述的构建。
引用
@article{arxiv.2211.15397,
title = {Automating Systematic Literature Reviews with Natural Language Processing and Text Mining: a Systematic Literature Review},
author = {Girish Sundaram and Daniel Berleant},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.15397},
year = {2023}
}