自然语言到统一建模语言的自动转换：一项系统综述

背景：在软件工程中，人工处理软件需求规格说明（SRS）对需求分析师而言耗时甚长。研究者一直致力于开发自动化方法来简化此任务。现有多数方法需要分析师的某些干预或难以使用。一些自动与半自动方法基于启发式规则或机器学习算法开发。然而，现有的 UML 生成方法存在多种约束，例如对歧义、长度或结构、回指、不完整性、输入文本的原子性、领域本体需求等方面的限制。目标：本研究旨在更好地理解现有系统的有效性，并提供一个带有进一步改进指南的概念框架。方法：我们进行了系统文献综述（SLR）。我们将研究筛选分为两个阶段，并选出了 70 篇论文。我们通过手动提取信息、交叉核对并验证我们的发现，进行了定量与定性分析。结果：我们描述了现有方法并揭示了这些工作中观察到的问题。我们识别并聚类了所选文章的局限性与优势。结论：本研究主张需要公共数据集与评估框架以持续拓展研究。它还描述了研究者面临的自然语言处理障碍的重要性。此外，它为未来研究开辟了前进路径。