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关于使用视觉数据挖掘支持系统文献综述实施的系统性映射

软件工程 2020-12-22 v1

摘要

系统文献综述(SLR)是一种用于查找并汇总关于特定研究问题的所有相关现有证据的方法论。在综述过程的若干节点需做出重要决策,涉及文献检索、相关原始研究的选择以及综合方法的使用。可视化可支持涉及大量数据集合的任务,例如 SLR 中收集、评估和总结的研究。本文旨在呈现一项系统性映射研究(SM)的结果,该研究收集并评估了关于使用一种特定可视化技术——视觉数据挖掘(VDM)——以支持 SLR 过程的证据。我们回顾了 20 篇论文,结果表明在软件工程领域使用 VDM 辅助实施 SLR 的研究十分匮乏。然而,大多数研究(映射中包含的 20 篇中的 16 篇)在医学领域开展,并揭示与 SLR 过程综述阶段相关的数据提取与数据综合活动比其他活动获得更多 VDM 支持。相反,根据我们的 SM,先前在 SLR 中使用 VDM 技术的研究未在 SLR 的规划与报告阶段采用此类技术。

关键词

引用

@article{arxiv.2012.10833,
  title  = {A Systematic Mapping on the use of Visual Data Mining to Support the Conduct of Systematic Literature Reviews},
  author = {Katia R. Felizardo and Stephen G. MacDonell and Emília Mendes and José Carlos Maldonado},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2012.10833},
  year   = {2020}
}

备注

12 pages, Journal, 14 tables, 4 figures