面向支持系统性文献综述的循证本体
数字图书馆
2016-09-27 v1 人工智能
软件工程
摘要
[背景]：系统性文献综述（SLR）已成为一种重要的软件工程研究方法，但耗费大量精力。[目的]：本文提出一种利用经验演化的本体来自动化支持关键 SLR 活动的方法。[方法]：首先，我们提出一个基于 SLR 经验和最佳实践构建的本体 SLRONT，作为捕获 SLR 过程中通用术语及其关系的基础；其次，我们提出 SLRONT 的扩展版本 COSONT，并用从结构化摘要中提取的知识和概念对其进行实例化。案例研究说明了将其应用于支持 SLR 步骤的细节。[结果]：结果表明，通过使用 COSONT，我们获得了与纯人工工作相同的结论，但所涉及的精力显著减少。[结论]：使用本体的方法能够有效且高效地支持系统性文献综述的开展。
引用
@article{arxiv.1609.08049,
title = {Towards Evidence-Based Ontology for Supporting Systematic Literature Review},
author = {Yueming Sun and Ye Yang and He Zhang and Wen Zhang and Qing Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.08049},
year = {2016}
}