一种用于更新系统综述的可视分析方法
软件工程
2021-02-15 v1
摘要
背景:为保持系统综述(SRs)的价值,应考虑自前一版本完成以来产生的新证据频繁更新。然而,SR的更新是一项耗时的手工任务。因此,许多SR未得到应有的更新,目前已然过时。目标:本文的主要贡献是支持SR的更新。方法:我们提出USR-VTM,一种基于可视文本挖掘(VTM)技术的方法,以支持以初级研究形式的新证据筛选。随后我们展示了一个名为Revis的工具,其支持我们的方法。最后,我们通过比较使用USR-VTM与传统(手工)方法所得结果来评估该方法。结果:我们的结果表明,与传统方法相比,USR-VTM增加了正确纳入的研究数量。结论:USR-VTM有效支持SR的更新。
引用
@article{arxiv.2102.06345,
title = {A Visual Analysis Approach to Update Systematic Reviews},
author = {Katia Romero Felizardo and Elisa Yumi Nakagawa and Stephen G. MacDonell and José Carlos Maldonado},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.06345},
year = {2021}
}
备注
Conference, 10 pages, 6 figures, 1 table