GEAR-Up：基于生成式 AI 与外部知识检索的系统性综述学术文章搜索升级
信息检索
2023-12-18 v1 数字图书馆
摘要
系统性综述 (SR) ——即由图书馆员协助的学术文章文献调研——耗时且需要大量人力资源。鉴于已发表研究的数量不断增长，应用现有的计算与信息学技术可以减轻这一时间与资源负担。得益于 (1) 生成式 AI（如 ChatGPT）以及 (2) 外部知识增强的信息抽取工作（如检索增强生成）的革命性进展，本工作探索了将 (1) 和 (2) 中的技术应用于 SR。我们展示了一个系统，该系统接收用户查询，执行查询扩展以获取丰富的上下文（通过查询语言模型和知识图谱包含额外的术语和定义），并利用该上下文在学术数据库中搜索文章以进行检索。我们通过将系统结果与内部图书馆员提供的基准真实文章进行比较，对该系统进行了定性评估。演示视频可在以下网址查看：https://youtu.be/zMdP56GJ9mU。
引用
@article{arxiv.2312.09948,
title = {GEAR-Up: Generative AI and External Knowledge-based Retrieval Upgrading Scholarly Article Searches for Systematic Reviews},
author = {Kaushik Roy and Vedant Khandelwal and Harshul Surana and Valerie Vera and Amit Sheth and Heather Heckman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.09948},
year = {2023}
}