研究领域的可视化：系统科学计量综述方法学

由科学计量与可视化分析技术赋能的系统科学计量综述，为提升传统系统综述的时效性、可及性与可重复性提供了契机。尽管日益普及的科学图谱工具使终端用户能够可视化一个研究领域的结构与动态，当前实践中的一个常见瓶颈是构建作为后续科学计量分析与可视化输入的学术文献集合。终端用户在准备过程中往往面临两难：对知识域了解越多，越容易找到满足需求的相关数据；了解越少，问题越困难。我们该如何避免遗漏那些有价值但超出初始描述的内容？本文引入一种灵活且通用的级联引文扩展方法学，以提升系统综述中文献数据集构建的质量。此外，该方法学简化了科学图谱中全局主义与局部主义的概念化，并将其统一于一致且连续的谱系上。我们展示了该方法学在基于文献的发现研究中的应用，并比较了基于三种使用场景构建的五个数据集：传统的基于关键词的检索（一个数据集）、以知识域中具有开创性的文章为起点的扩展过程（两个数据集），以及以该域知名专家近期发表的综述文章为起点的扩展过程（两个数据集）。每个数据集的独特覆盖度通过参照广泛而整合语境下其他数据集的网络可视化叠加加以检视。