AI 驱动的个性化隐私助手：系统性文献综述
计算机与社会
2025-11-24 v4 人工智能
摘要
近年来，基于 AI 的个性化助手被研究与开发，以帮助用户做出与隐私相关的决策。这些 AI 驱动的个性化隐私助手（AI-driven PPAs）能够为用户提供显著益处，因为在经常使它们被各种隐私决策请求淹没的在线环境中，用户可能难以处理关于其个人数据的决策。迄今为止，尚无研究系统地调查 AI-driven PPAs 这一新兴主题，对其底层技术、架构和功能（包括决策类型或其准确性）进行分类。为了填补这一空白，我们提出了一项系统性文献综述（SLR），以梳理科学文献中现有的解决方案，从而能够推理该研究领域的现有方法与开放挑战。我们筛选了近年来（2013-2025）数百篇独立的研究论文，从纳入的 41 篇论文中构建了一个分类体系。因此，本 SLR 从出版物类型、贡献、方法学质量和其他定量见解等方面回顾了现有关于 AI-driven PPAs 研究的若干方面。此外，我们为 AI-driven PPAs 提供了全面的分类，深入探讨了它们的架构选择、系统环境、使用的 AI 类型、数据源、决策类型以及对决策的控制等层面。基于我们的 SLR，我们进一步强调了研究空白与挑战，并为 AI-driven PPAs 的设计与开发以及未来研究途径提出了建议。
引用
@article{arxiv.2502.07693,
title = {AI-driven Personalized Privacy Assistants: a Systematic Literature Review},
author = {Victor Morel and Leonardo Iwaya and Simone Fischer-Hübner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.07693},
year = {2025}
}
备注
Submitted to IEEE Access