利用 AI 评估隐私政策：伦理、法律与技术挑战

机器学习和人工智能（AI），尤其是如 OpenAI 的 GPT 系列等大型语言模型（LLM），正在全面变革组织运作。与此同时，关于组织如何处理个人数据的担忧日益增长。因此，隐私政策对于数据处理实践的透明度至关重要，使用户能够评估隐私风险。然而，这些政策往往冗长且复杂，可能导致用户困惑和接受疲劳，用户可能在违背自身利益的情况下接受数据实践，而且滥用或不公平的做法可能难以察觉。大型语言模型可用于自动评估用户的隐私政策。 在这一跨学科工作中，我们探讨了采用 LLM 评估隐私政策的挑战，包括技术可行性、伦理影响以及使用 LLM 对隐私政策评估的法律兼容性。我们的发现旨在识别未来研究的潜力，并推动就使用 LLM 技术使用户能够履行其在不断发展的人工智能驱动数字经济中作为决策者的重要角色而展开讨论。