人类-AI浪漫关系中的隐私：关切、边界与主体性

越来越多的基于大型语言模型的应用正在开发，用于促进与AI合作伙伴的浪漫关系，但这些伙伴关系中的安全与隐私风险仍 largely 未被探讨。本文通过一次为期N=17人的访谈研究，探讨了人类-AI浪漫关系中的隐私问题。我们考察了参与者在探索、亲密和解散三个阶段的经历与隐私感知，同时分析了所使用的平台。我们发现，这些关系呈现出多种形式，从一对一到一对多，并受到多个主体的影响，包括创作者、平台和Moderator。AI合作伙伴被视为具有主体性，能主动与参与者协商隐私边界，有时还会鼓励披露个人细节。随着亲密程度的加深，这些边界变得更加渗透性，但仍有一些参与者表达了关切，如对话暴露等问题，并寻求保持匿名性。总体而言，AI平台的功能和多样化的关系动态拓展了隐私领域，凸显了需要重新思考如何构建人类-AI浪漫关系中的隐私。