面向新闻业的 AI 领域特定评估策略
计算机与社会
2024-03-27 v1
摘要
当今新闻机构依赖 AI 工具在新闻生产和分发的各类任务中提高效率和生产力。这些工具面向记者、编辑和读者等利益相关者。然而，从业者们也对将 AI 技术引入新闻车间持保留态度，这在一定程度上源于缺乏针对 AI 技术及其投资回报评估的技术和伦理挑战的领域特定策略。为此，本文考虑 AI 评估（模型输出、交互和伦理）不同方面可从领域特定方式获益的潜力，并提出新闻业考虑如何引导专业化指标或策略的示例。通过这种方式，我们勾勒出一种指引新闻业 AI 评估的潜在框架，类似于其他学科（如法律、医疗保健）中已见的框架。我们也考虑未来工作的方向，以及该方法如何可推广至其他领域。
引用
@article{arxiv.2403.17911,
title = {Domain-Specific Evaluation Strategies for AI in Journalism},
author = {Sachita Nishal and Charlotte Li and Nicholas Diakopoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.17911},
year = {2024}
}
备注
Accepted to the Workshop on Evaluating AI at the ACM CHI conference on Human Factors in Computing Systems